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O QUE É SÉRIE PREVISÃO TEMPORAL?
Consiste em um conjunto de observações de variáveis quantitativas coletadas ao longo do tempo.
Consiste em um conjunto de observações de variáveis quantitativas independentes.
Consiste em um conjunto de observações de variáveis quantitativas dependentes.
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QUAL É A PREOCUPAÇÃO DE UM MODELO DE ANÁLISE TEMPORAL?
Geralmente preocupam-se em estimar o comportamento futuro de uma série, com base em seus dados presentes.
Geralmente preocupam-se em estimar o comportamento presente de uma série, com base em seus dados passados.
Geralmente preocupam-se em estimar o comportamento futuro de uma série, com base em seus dados passados.
AS SÉRIES TEMPORAIS PODEM SER DECOMPOSTAS EM QUATRO GRANDES COMPONENTES:
Tendência, variações cíclicas, variações sazonais e variações irregulares ou aleatórias.
Tendência, variações cíclicas, variações sazonais e variações regulares ou aleatórias.
tendência, variações regulares, variações sazonais e variações irregulares ou aleatórias.
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QUAIS SÃO AS FORMAS QUE COSTUMAM SER EMPREGADAS NA DECOMPOSIÇÃO DAS SÉRIES NOS SEUS COMPONENTES?
forma acrescida ou multiplicativa
Forma aditiva ou multiplicativa
Forma somatória ou funcional
O que a sazonalidade representa?
As variações costumeiramente ocorridas dentro do período de um ano.
As variações costumeiramente ocorridas dentro do período de um determinado ano.
As variações costumeiramente ocorridas dentro do período de qualquer ano.
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QUAL É A DIFERENÇA ENTRE SÉRIES TEMPORAIS E REGRESSÃO LINEAR?
Não há diferença.
Séries temporais preveem baseados em dados históricos e R.L preveem na relação entre variáveis dependentes e independentes
Séries temporais preveem na relação entre variáveis dependentes e independentes e R. L. preveem baseados em dados históricos.
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