A tecnologia e a biomedicina andam juntas!
Nesse quiz vamos fazer um jogo de aprendizado que tem como objetivo aprender de uma forma mais rápido e leve. . Nele abordamos a IA na biomedicina e como nos tempos de hoje elas andam juntas, melhorando e facilitando diagnóstico, pesquisas, entre outros que iremos descobrir ao longo do quiz. . Aqui também vamos trazer um caso clínico que serve de exemplos de como isso funciona na vida cotidiana. . Faça esse jogo com cuidado e atenção, para melhor aprendizado. .Juntas a tecnologia e a biomedicina está revolucionando a saúde!
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1
Como a inteligência artificial tem ajudado na biomedicina ? B- Detectando "doencas" que poderiam passar
Analisando futuras doenças que poderiam acontecer com os pacientes
Conseguindo analisar mais exames, assim tendo uma demanda maior que um profissional na área
Detectando "doenças " que poderiam passar despercebidas
Analisando exames com mais rapidez e precisão
Todas as alternativas estão corretas
2
Qual das seguintes aplicações da inteligência artificial na biomedicina é mais comum?
Desenvolvimento de vacinas sem testes clínicos
Análise de imagens médicas para detecção de câncer
Diagnóstico de doenças a partir de exames de sangue
Prescrição de medicamentos sem supervisão médica
3
Qual é um dos principais benefícios do uso da inteligência artificial em pesquisa biomédica?
Substituição completa dos médicos na prática clínica
Aumento dos custos associados ao tratamento dos pacientes
Diminuição da precisão de diagnóstico
Redução do tempo necessário para processar grandes volumes de dados
4
Como a inteligência artificial pode ser utilizada na análise de eletrocardiograma (ECG)?
Para identificar padrões anormais e auxiliar no diagnóstico de arritmias
Para realizar cirurgias cardíacas de forma autônoma
Para substituir completamente os médicos na interpretação de exames
Para medir pressão arterial em tempo real
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Qual é um dos principais uso da inteligência artificial na biomedicina?
Desenvolvimento de algoritmos para prever doenças e auxiliar no diagnóstico
Substituir completamente os profissionais da saúde em procedimentos médicos
Criar novas doenças para estudo em laboratório
Remover a necessidade de exames laboratoriais para diagnóstico
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Responda as questões de 6 a 10: Caso Clínico: Inteligência Artificial no Diagnóstico Biomédico Apresentação do Caso Uma mulher de 45 anos, previamente saudável, procura atendimento médico com queixas de fadiga persistente, perda de peso inexplicada (4 kg nos últimos três meses) e episódios ocasionais de sudorese noturna. Durante o exame físico, é observada linfadenopatia cervical indolor. Exames laboratoriais iniciais revelam: Hemoglobina: 11,2 g/dL (limítrofe para anemia) Leucócitos: 15.000/mm³ (aumento moderado) Linfócitos: 60% (aumento relativo) VHS: 45 mm/h (elevado) PCR: 12 mg/L (elevado) Diante do quadro clínico, foi utilizado um sistema de Inteligência Artificial (IA) treinado para auxiliar no diagnóstico de doenças hematológicas. A IA indicou maior probabilidade de leucemia linfocítica crônica (LLC), uma neoplasia hematológica comum em adultos mais velhos. Para confirmar o diagnóstico, foi solicitado um exame de imunofenotipagem por citometria de fluxo, que revelou um perfil compatível com LLC. Questões de Múltipla Escolha 6. Qual o principal achado clínico que levantou suspeita de uma neoplasia hematológica neste caso?
Niveisde PCR dentro dos limites normais
Perda de peso inexplicada e fadiga persistente
Presença de sudorse noturna após exercícios fisicos
Hemoglobina dentro da faixa de normalidade
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7. Qual exame doi crucial para confirmar o diagnóstico de leucemia linfocitica crônica?
Imunofenotipagem por citometria de fluxo
Hemograma completo
Ressonância magnética
Biópsia de medula óssea
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8. Como a Inteligência Artificial contribui para o diagnóstico neste caso?
Diagnosticou a paciente sem necessidade de exames adicionais
Substituiu completamente a avaliação médica
Realizou o exame de citometria de fluxo automaticamente
Interpretou os exames laboratoriais e sugeriu a hipótese mais provável
9
9. Quais os benefícios da aplicação da IA no diagnóstico biomédico?
Redução de erros médicos
Auxílio na personalização do tratamento
Maior rapidez na suspeita diagnóstica
Todas as alternativas acima
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10. Apesar dos benefícios quais limitações da IA na medicina?
Necessidade de confirmação por espevia
Possíveis viés nos algoritmos
Dependência de banco de dados atualizados
Todas as alternativas acima
11
Responda se é Verdadeiro ou Falso, questões de 11 à 15: 11. A inteligência artificial pode ajudar na detecção precoce de doenças como câncer
Falso
Verdadeiro
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12. A IA já substitui completamente os médicos na analise de exames laboratoriais
Verdadeiro
Falso
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13. Redes neurais podem ser treinadas para identificar padrões em imagens médicas, como tomografiabe ressonância magnética
Verdadeiro
Falso
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14. A IA não pode ser usada na descoberta de novos medicamentos
Falso
Verdadeiro
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15. Chatbots baseados em IA podem auxiliar no atendimento inicial de pacientes, fornecendo informações básicas sobre sintomas
Verdadeiro
Falso
