Noções de Complexidade de Algoritmos
Fala pessoal !! O que acham de responder algumas perguntinhas referente no que vimos agora ? aaaaaa lembrando, quem mais acertar vai ganhar uma surpresa !!
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O que a complexidade de algoritmos avalia principalmente?
Complexidade do espaço
Tamanho da entrada
Corretude do algoritmo
Número de iterações
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Qual notação é comumente usada para descrever a complexidade de tempo de um algoritmo?
E
O
C
T
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Qual classe de complexidade inclui problemas solúveis em tempo polinomial?
Exponencial
P
NP-completo
NP
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O que a análise de pior caso considera?
Complexidade de espaço
Tempo médio de execução
Melhor desempenho possível
Tempo mais longo de execução
5
Qual é a complexidade de tempo de um algoritmo que executa um número constante de operações, independentemente do tamanho da entrada?
O(n^2)
O(1)
O(log n)
O(n)
6
Como a complexidade de algoritmos recursivos é frequentemente analisada?
Com equações de recorrência
Com equações lineares
Calculando derivadas
Usando tabelas de referência
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Quais são algumas técnicas de otimização comuns para melhorar a complexidade de algoritmos?
Subtração e adição
Adição e multiplicação
Divisão e multiplicação
Divisão e conquista, programação dinâmica
8
O que significa dizer que um problema é "intratável"?
Pode ser resolvido em tempo polinomial
Não tem solução
Tem várias soluções
Não pode ser resolvido em tempo polinomial
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Por que a análise de complexidade de algoritmos é importante na prática?
Porque otimiza o uso de recursos e tempo de execução
Porque determina o número exato de iterações em um algoritmo
Porque simplifica a implementação de algoritmos
Porque ajuda a escolher os algoritmos mais populares
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Qual é o papel da análise de complexidade na escolha de algoritmos na ciência da computação?
Escolher o algoritmo mais eficiente em termos de tempo e recursos
Selecionar o algoritmo mais fácil de implementar
Escolher o algoritmo com mais iterações
Determinar o algoritmo mais complexo
