Noções de Complexidade de Algoritmos

Noções de Complexidade de Algoritmos

Fala pessoal !! O que acham de responder algumas perguntinhas referente no que vimos agora ? aaaaaa lembrando, quem mais acertar vai ganhar uma surpresa !!

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Enzo
1

O que a complexidade de algoritmos avalia principalmente?

Complexidade do espaço
Número de iterações
Corretude do algoritmo
Tamanho da entrada
2

Qual notação é comumente usada para descrever a complexidade de tempo de um algoritmo?

C
T
O
E
3

Qual classe de complexidade inclui problemas solúveis em tempo polinomial?

NP
NP-completo
P
Exponencial
4

O que a análise de pior caso considera?

Tempo médio de execução
Tempo mais longo de execução
Complexidade de espaço
Melhor desempenho possível
5

Qual é a complexidade de tempo de um algoritmo que executa um número constante de operações, independentemente do tamanho da entrada?

O(log n)
O(n^2)
O(1)
O(n)
6

Como a complexidade de algoritmos recursivos é frequentemente analisada?

Com equações de recorrência
Com equações lineares
Usando tabelas de referência
Calculando derivadas
7

Quais são algumas técnicas de otimização comuns para melhorar a complexidade de algoritmos?

Divisão e conquista, programação dinâmica
Adição e multiplicação
Subtração e adição
Divisão e multiplicação
8

O que significa dizer que um problema é "intratável"?

Pode ser resolvido em tempo polinomial
Tem várias soluções
Não pode ser resolvido em tempo polinomial
Não tem solução
9

Por que a análise de complexidade de algoritmos é importante na prática?

Porque ajuda a escolher os algoritmos mais populares
Porque otimiza o uso de recursos e tempo de execução
Porque determina o número exato de iterações em um algoritmo
Porque simplifica a implementação de algoritmos
10

Qual é o papel da análise de complexidade na escolha de algoritmos na ciência da computação?

Escolher o algoritmo com mais iterações
Selecionar o algoritmo mais fácil de implementar
Determinar o algoritmo mais complexo
Escolher o algoritmo mais eficiente em termos de tempo e recursos
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