Questões grupo Modelos Simbólicos da Mente e de Redes Neurais
Grupo: Amanda, Fran, Bruno, José Antônio e Edson
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1
O que é a teoria da caixa preta?
A teoria representa nossa mente, onde seu interior é totalmente desconhecido e nao passível de conhecimento
A teoria representa uma caixa preta com diferentes cores no interior, representando nossos pensamentos
A teoria representa que os filósofos possuem total conhecimento de nossa mente, e faz com que a caixa se esclareça com o tempo
Nenhuma das alternativas está correta
2
A respeito das máquinas, elas pensam?
Não, mas conseguem resolver problemas que um humano conseguiria.
Não, apesar de serem programadas para agirem como se tivessem pensando.
Sim, além de pensarem são capazes de solucionar problema
Sim, apesar de não terem raciocínio lógico, elas pensam.
3
O cérebro e o computador possuem especialidades distintas, estas seriam seu modo de trabalhar, sendo respectivamente:
Executar diversas funções simultaneamente e executar diversos processos simultaneamente
Executar processos de maneira muito rápida e executar funções de maneira individual
Executar uma única função de maneira rápida e executar processos de maneira rápida e individual
Executar diversas funções simultaneamente e executar processos de maneira rápida e individual
4
Sobre o teste de Turing, podemos afirmar que:
Teste feito para provar que o ser humano é mais inteligente que as máquinas.
O teste foi bem visto pelas pessoas daquela época, apesar de não fazer muito sentido.
Foi aceito na Inglaterra e recebeu todo reconhecimento pelo seu teste.
Tem como objetivo principal provar que o computador é inteligente.
5
A respeito da presença da inteligência artificial no nosso dia-a-dia, assinale a alternativa correta:
A mente humana é superior a inteligência artificial e independe de seus usos, abandonando todos os projetos recentes
A inteligência artificial pode ser totalmente controlada e tem suas ações previsíveis
A inteligência artificial não pode ser comparada a inteligência humana, em nenhuma ocasião
A inteligência artificial pode ser comparada a mente humana em alguns aspectos, porém não é capaz de reproduzir sentimentos ou pensamento racional
6
Ao que se refere aos modelos conexionistas, marque a(s) alternativa(s) correta(s): a) nem toda aprendizagem é explícita, representável em símbolos, consciente e subordinada a regras definidas. b) é representado por símbolos que se manipulam de acordo com certas regras lógicas. c) hábito ou treinamento leva ao aperfeiçoamento da execução da atividade. d) aprendizado implícito.
Todas estão corretas
Somente c, d
Somente a, b
a, c, d
7
Qual a finalidade do NETtalk?
O NETtalk tem a função de ensinar outras máquinas a ler.
Sua função é pronunciar textos escrito Inglês pelo que está sendo mostrado texto como entrada e combinando transcrições fonéticas para comparação.
O NETtalk tem a finalidade de ler códigos e traduzi-los.
Sua finalidade é copiar textos.
8
Sobre as metáforas envolvendo o cérebro e o computador, marque a alternativa incorreta:
Algumas pessoas defendem as comparações quando se trata de elementos parecidos entre cérebro e computadores
Um grupo de pessoas critica as comparações, por que computadores não tem sentimentos
As comparações inspiram muitos cientistas e filósofos
Há uma concordância sobre a eficácia destas comparações
9
Avalie as afirmativas abaixo e marque a alternativa correta, a respeito dos modelos simbólicos: ( ) baseados na suposição de que o significado pode ser representado por símbolos ( ) a mente humana é extraordinariamente lenta em comparação com um computador ( ) não podem modelar com muita precisão todo o funcionamento intelectual humano ( ) aprender algo é evidente pelo seu comportamento, porém, o que aprendeu é mais implícito do que explícito
V V V F
V F F V
V F V F
F V F V
10
Qual as 3 maneiras de aprendizagem das redes neurais?
Pelo desenvolvimento de novas conexões, pela reciclagem de velhas conexões ou pela probabilidade de se resetar.
Pelo desenvolvimento de redes neurais, pela reciclagem de velhas conexões ou pela probabilidade de se auto ensinar.
Pelo desenvolvimento de novas conexões, pela perda de velhas conexões ou pela probabilidade de que uma unidade levará a outra mudar.
Pelo desenvolvimento de novas conexões, pela perda de velhas conexões ou pela probabilidade de se resetar.
