1
Quais dos conhecimentos e habilidades a seguir são cruciais para ser um bom cientista de dados:
Habilidades em visualização de dados,
comunicação e engenharia civil.
Habilidades em programação, agronegócio e comunicação.
Habilidades em estatística, matemática e programação.
Habilidades em comunicação, ciências contábeis e mecânica.
2
Indique as questões verdadeiras sobre o mercado de trabalho de um cientista de dados:
Por meio do cientista, as empresas agrupam esses dados, porém não se tem uma previsibilidade das informações.
Existe a alta procura desses profissionais, porém apenas no mercado nacional.
A profissão se desenvolve e cresce cada vez mais de acordo com as tendências tecnológicas.
A seguinte profissão não é visada no mercado de trabalho.
3
Exemplos de IA presentes no cotidiano:
Controle de estoque de produtos nas empresas, câmeras de vigilância e casas inteligentes.
Reconhecimento facial, análise de comportamento do consumidor e estojo.
4
Exemplos de dados estruturados são:
Imagens, áudios, vídeos, e-mails.
Planilhas, linhas, colunas, números, sequências.
5
Qual o processo inicial no data science?
Coleta de dados
Transporte e proteção de dados
Armazenamento e proteção de dados
Análise dos dados
