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O que é Big Data?
Um conjunto de dados com volume, velocidade e variedade tão grandes que torna difícil o processamento usando ferramentas tradicionais de banco de dados.
Um campo de estudo que se concentra na análise de grandes conjuntos de dados para obter insights e informar a tomada de decisão.
Uma estratégia de análise de dados que envolve a integração de dados de diferentes fontes para obter insights úteis.
Uma técnica de coleta de dados que utiliza sensores e dispositivos IoT para obter informações em tempo real.
Um software para análise de dados que utiliza algoritmos avançados para processar grandes conjuntos de informações.
2
Qual é o nome do banco de dados não-relacional desenvolvido pelo Facebook?
Cassandra
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Oracle
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Quais são os 4 V's do Big Data?
Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade
Volume, Velocidade, Veracidade e Visibilidade
Valor, Variedade, Velocidade e Variedade
Volume, Variedade, Veracidade e Validade
Valor, Veracidade, Velocidade e volume
4
O que é o ACID?
Um sistema de gerenciamento de projetos para equipes de desenvolvimento de software.
Um protocolo de segurança para comunicações em rede.
Um padrão de codificação para aplicativos web baseados em nuvem.
Uma ferramenta de backup de dados para bancos de dados relacionais.
Um conjunto de propriedades que garantem a integridade dos dados em um banco de dados.
5
O que significa o ACID?
Atomaricidade, consistencia, isolamento, durabilidade
Atomicidade, consistencia, isolamento, duravilidade
Atomicidade, concistencia, isolamento, durabilidade
Atomicidade, consistencia, isolamento, durabilidade
6
O que é ACID?
Uma estratégia de gerenciamento de recursos em computação em nuvem.
Uma técnica de backup e restauração de bancos de dados
Um modelo de transação para bancos de dados não relacionais.
Um conjunto de propriedades de transações de bancos de dados, incluindo Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.
Uma abordagem de programação orientada a objetos.
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Quais as vantagens dos bancos de dados NoSQL?
Os bancos de dados NoSQL são mais baratos do que os bancos de dados SQL, mas fornecem menos recursos e funcionalidades.
Os bancos de dados NoSQL são menos seguros do que os bancos de dados SQL, mas são mais fáceis de usar e gerenciar.
Os bancos de dados NoSQL oferecem suporte a modelos de dados flexíveis e dinâmicos, permitindo que as empresas adaptem seus bancos de dados a mudanças rápidas nos requisitos de negócios.
Os bancos de dados NoSQL são projetados para gerenciar pequenos volumes de dados e fornecer uma estrutura mais simples para trabalhar.
Os bancos de dados NoSQL são altamente escaláveis, distribuíveis e permitem um desempenho rápido em ambientes de computação distribuída
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Quais os 3 pilares do processamento e a modelagem de dados?
Os três principais pilares do processamento e modelagem de dados são: Big Data, Analytics e Business Intelligence
Os três principais tipos de modelagem de dados são: modelagem conceitual, modelagem lógica e modelagem física.
As três tecnologias mais usadas para processamento e modelagem de dados são: JavaScript, PHP e HTML.
Os três principais componentes de um sistema de gerenciamento de bancos de dados são: interface do usuário, motor do banco de dados e gerenciador de transações.
Os três principais métodos de armazenamento de dados são: planilhas, arquivos de texto e bancos de dados relacionais.
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Quais fatores devem ser pensados dentro do projeto?
Os três principais objetivos de um projeto são: inovação, satisfação do cliente e aumento da rentabilidade.
Os principais fatores a serem considerados em um projeto são: custo, tempo e qualidade.
Os fatores mais críticos em um projeto são: gerenciamento de risco, gerenciamento de mudanças e gerenciamento de escopo.
Os fatores mais importantes em um projeto são: design gráfico, usabilidade e marketing digital.
Os principais fatores a serem considerados em um projeto de TI são: escalabilidade, alta disponibilidade e flexibilidade.
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O que são Dados Estruturados?
Dados estruturados são dados que não requerem nenhum tipo de processamento antes de serem analisados.
Dados estruturados são dados que não são acessíveis via internet.
Dados estruturados são dados que não possuem uma estrutura definida e organizada em tabelas.
Dados estruturados são dados que podem ser armazenados em planilhas do Excel.
Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura definida e organizada em tabelas.
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O que são dados semi-estruturados?
Dados semi-estruturados são dados que possuem alguma forma de organização ou estruturação, mas não seguem uma estrutura rígida ou padronizada.
Dados semi-estruturados são dados que possuem uma estrutura definida e organizada em tabelas.
Dados semi-estruturados são dados que não requerem nenhum tipo de processamento antes de serem analisados.
Dados semi-estruturados são dados que não possuem uma estrutura definida e organizada em tabelas.
Dados semi-estruturados são dados que podem ser armazenados em planilhas do Excel.
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O que são dados não estruturados?
Dados não estruturados são dados que podem ser facilmente analisados por ferramentas de análise de dados tradicionais.
Dados não estruturados são dados que não possuem nenhuma forma de organização ou estruturação.
Dados não estruturados são dados que possuem uma estrutura definida e organizada em tabelas.
Dados não estruturados são dados que podem ser armazenados em bancos de dados relacionais.
Dados não estruturados são dados que possuem uma forma de organização ou estruturação, mas que não seguem uma estrutura rígida ou padronizada.
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O que é JSON?
O JSON é um formato de arquivo binário usado para armazenar informações em formato compactado.
O JSON é uma linguagem de programação utilizada para desenvolver aplicações web.
É um formato de texto que permite a troca de dados entre diferentes sistemas de computador
O JSON é uma ferramenta de banco de dados que permite a criação de consultas complexas e estruturadas.
O JSON é um protocolo de rede utilizado para transferir dados entre diferentes dispositivos.
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O que é serialização?
A serialização é um processo de codificação de dados para transferência ou armazenamento em um formato comum.
A serialização é uma técnica utilizada para aumentar a eficiência de processos de busca em bancos de dados.
A serialização é uma técnica de compactação de dados que permite economizar espaço em disco.
A serialização é uma técnica de criptografia usada para proteger dados confidenciais.
A serialização é um processo de transformação de dados estruturados em dados não estruturados.
15
O que é Arquitetura de banco de dados não convencional?
Arquitetura de banco de dados que segue um padrão rígido de tabelas e colunas.
Arquitetura de banco de dados que utiliza somente linguagens de programação convencionais.
A arquitetura de banco de dados que é caracterizada pela falta de estrutura rígida de tabelas e colunas.
Arquitetura de banco de dados que utiliza exclusivamente tecnologias de Big Data.
Arquitetura de banco de dados que segue os padrões tradicionais de modelagem relacional.
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Quais são as principais características de um banco de dados relacional?
Não requerem esquemas fixos ou predefinidos
Armazenamento de dados em formato de árvore
Não possuem linguagem de consulta padrão
Alta escalabilidade, disponibilidade e desempenho em ambientes distribuídos
Suporte para transações ACID
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Quais são os tipos de Arquitetura de bancos de dados?
in-memory, distribuído, centralizado, orientado a objetos
NOSQL, SQL, baseado em objeto, baseado em XML
relacional, hierárquico, rede e objeto
colunar, baseado em gráfico, baseado em documentos, baseado em coluna e linha
multidimensional, baseado em texto, em cluster, centralizado
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O que é um Data Lake?
É uma plataforma de análise de dados em tempo real, utilizada principalmente para monitoramento de negócios.
É um repositório de dados centralizado que armazena dados de várias fontes e em diferentes formatos, sem a necessidade de transformação prévia.
É uma ferramenta de ETL (Extract, Transform and Load) para movimentação de dados entre sistemas.
É um método para proteger os dados de ataques cibernéticos, criptografando as informações armazenadas em um banco de dados.
É um modelo de banco de dados que utiliza técnicas de mineração de dados para identificar padrões e tendências.
