BIG DATA & Análise de dados

É uma das características menos importantes do Big Data, destacando o enorme volume de informações que precisa ser processado.

É uma das características mais importantes do Big Data, destacando a enorme velocidade de informações que precisa ser processado.

É uma das características mais importantes do Big Data, destacando o enorme volume de informações que precisa ser processado.

As empresas não utilizam Data Mining para capturar dados estratégicos em tempo real, pois isso é feito manualmente.

Data Mining é utilizado para capturar dados estratégicos e relevantes de forma assíncrona, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.

Data Mining é utilizado para capturar dados estratégicos e relevantes em tempo real, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.

Data Mining é utilizado para capturar dados históricos e relevantes de forma assíncrona, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.

Valor no Big Data significa apenas o custo financeiro associado ao armazenamento de grandes volumes de dados.

A Cortex é conhecida por armazenar dados, mas não utiliza esses dados para oferecer serviços de inteligência de mercado.

Transformar grandes volumes de informações em dados úteis para os negócios, como faz a Cortex ao captar dados de mais de 17 mil fontes públicas em mais de 150 países

Veracidade no Big Data não é muito relevante para as empresas

Veracidade no Big Data refere-se exclusivamente à velocidade com que os dados são processados, com normas como a LGPD e GDPR

Veracidade no Big Data garantir a precisão dos dados e a conformidade com normas

Veracidade no Big Data significa proteger o maior número possível de dados

A variedade dos dados no Big Data se limita a algumas fontes específicas, como redes sociais e aplicativos móveis, enquanto outras fontes seguem padrões uniformes, o que ajuda no processamento e a agrupação de forma coerente

A heterogeneidade dos dados no Big Data é um obstáculo insuperável para as ferramentas atuais, que não conseguem processar diferentes tipos de dados de forma coerente.

A variedade dos dados no Big Data são capazes de lidar com a variedade de dados, processando e agrupando de forma coerente

A variedade dos dados no Big Data se limita a algumas fontes específicas, como redes sociais e aplicativos móveis, enquanto outras fontes seguem padrões uniformes.