BIG DATA & Análise de dados

BIG DATA & Análise de dados

Quiz sobre o trabalho apresentado feito na aula de AI

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Gizela Oliveira
1

A quantidade de dados gerados e armazenados é uma das características do Big Data?

É uma das características mais importantes do Big Data, destacando o enorme volume de informações que precisa ser processado.
É uma das características mais importantes do Big Data, destacando a enorme velocidade de informações que precisa ser processado.
É uma das características menos importantes do Big Data, destacando o enorme volume de informações que precisa ser processado.
2

Com que rapidez os dados são gerados e processados, e o uso de Data Mining em empresas?

Data Mining é utilizado para capturar dados históricos e relevantes de forma assíncrona, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.
As empresas não utilizam Data Mining para capturar dados estratégicos em tempo real, pois isso é feito manualmente.
Data Mining é utilizado para capturar dados estratégicos e relevantes de forma assíncrona, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.
Data Mining é utilizado para capturar dados estratégicos e relevantes em tempo real, de acordo com a natureza do negócio e os objetivos de cada empresa.
3

Qual o valor no contexto do Big Data e as iniciativas de empresas para gerar valor a partir dos dados?

Transformar grandes volumes de informações em dados úteis para os negócios, como faz a Cortex ao captar dados de mais de 17 mil fontes públicas em mais de 150 países
Valor no Big Data significa apenas o custo financeiro associado ao armazenamento de grandes volumes de dados.
A Cortex é conhecida por armazenar dados, mas não utiliza esses dados para oferecer serviços de inteligência de mercado.
4

Qual a importância da veracidade no contexto do Big Data e a conformidade com normas como a LGPD e GDPR?

Veracidade no Big Data garantir a precisão dos dados e a conformidade com normas
Veracidade no Big Data refere-se exclusivamente à velocidade com que os dados são processados, com normas como a LGPD e GDPR
Veracidade no Big Data não é muito relevante para as empresas
Veracidade no Big Data significa proteger o maior número possível de dados
5

Qual importância da variedade dos dados no contexto do Big Data e o processamento de sua heterogeneidade?

A variedade dos dados no Big Data se limita a algumas fontes específicas, como redes sociais e aplicativos móveis, enquanto outras fontes seguem padrões uniformes, o que ajuda no processamento e a agrupação de forma coerente
A heterogeneidade dos dados no Big Data é um obstáculo insuperável para as ferramentas atuais, que não conseguem processar diferentes tipos de dados de forma coerente.
A variedade dos dados no Big Data se limita a algumas fontes específicas, como redes sociais e aplicativos móveis, enquanto outras fontes seguem padrões uniformes.
A variedade dos dados no Big Data são capazes de lidar com a variedade de dados, processando e agrupando de forma coerente
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