Qual a maturidade de dados da sua empresa?

Qual a maturidade de dados da sua empresa?

Este teste foi criado para avaliar em qual estágio de maturidade de dados sua empresa se encontra. Responda a 5 perguntas rápidas e descubra se você está na fase de Inocência, Acordando, Entendendo, Praticando ou Excelência. Por que é importante? Saber a maturidade de dados da sua empresa ajuda a identificar oportunidades de otimização e crescimento através do uso estratégico de informações. Como funciona? Responda às perguntas e receba um resultado imediato que revela a fase de maturidade de dados da sua empresa. Com base no seu estágio, oferecemos recomendações personalizadas para avançar ao próximo nível. Descubra agora e transforme os dados em uma vantagem competitiva!

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Laura Cintra
1

Como a sua empresa percebe a importância dos dados?

Percebe que os temas de dados não são relevantes para o negócio e não há impacto se continuar assim.
Equipes ou indivíduos trabalhando isolados com dados.
As respostas rápidas começam a simplificar os processos de negócios.
Resultados mensuráveis e consistentes.
AI/ML é a realidade. Novas formas de trabalhar.
2

Como os relatórios são gerados na sua empresa?

Relatórios manuais.
Apenas alguns poucos privilegiados criam relatórios.
Mesclar dados de várias fontes.
Informações proativas dão suporte ao funcionário.
Funcionários focados em trabalho de alto valor, todo trabalho de baixo valor automatizado.
3

Como sua empresa comunica e utiliza os dados?

Planilhas e slides para se comunicar.
Grandes gastos em ferramentas e tecnologias de BI.
Visão clara do fluxo de informações na organização.
Experiência ajustada para cada cliente e colaborador.
Recomendações assertivas.
4

Qual é a consistência dos dados utilizados na sua empresa?

Divergência nos dados apresentados.
Funcionários se afogando em dados irrelevantes.
TI e negócios coordenando juntos.
Sistemas mais inteligentes.
Surgem novos modelos de negócios.
5

Como sua empresa lida com a integração e o uso de dados?

Várias e inconsistentes fontes de verdade.
Várias e inconsistentes fontes de verdade.
Os resultados começam a surgir.
Silos de quebra de dados de áreas.
Novas formas de trabalhar.
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