Probabilidade e Estatística - Medidas de Dispersão
Eu ouvi maminhos? Feito por Ashley, Eduardo, Luisa e Manuella.
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Entre as definições abaixo, qual delas mais se encaixa quanto a Medidas de Dispersão?
Bastante utilizada no intuito de realizar pesquisas, colher dados e processá-los, analisar informações, apresentar situações através de gráficos de fácil compreensão.
Entre suas medidas estão a média, a moda e a mediana, utilizadas em estatística.
São parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.
Quando repetidos inúmeras vezes em processos semelhantes, possuem resultados imprevisíveis.
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Dentre as medidas de dispersão mais usadas, qual delas NÃO É uma medida de dispersão?
Desvio Padrão
Variância
Média.
Amplitude.
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A amplitude é definida pela diferença entre o maior e o menos valor observados num conjunto de dados. Por que não é muito utilizada atualmente?
Por levar em consideração dados que estão efetivamente distribuídos.
Por não levar em consideração dados que estão efetivamente distribuídos.
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Por que, dentro da fórmula do coeficiente de variação, temos de multiplicar tudo por 100 para obter um resultado correto?
Pois faz parte do calculo do desvio padrão
Pois faz parte do cálculo da média dos dados
Pois o resultado é expresso em porcentagem
Pois o resultado é um número muito pequeno
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Assinale a alternativa que completa a frase em questão: “Em um conjunto de informações numéricas, o desvio é obtido subtraindo cada um de seus valores por/pela...”.
valor central desse conjunto.
amplitude desse conjunto.
variância amostral desse conjunto.
medida de tendência central desse conjunto.
média aritmética desse conjunto.
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O desvio padrão é capaz de identificar o “erro” em um conjunto de dados, caso quiséssemos substituir um dos valores coletados pela média aritmética. O cálculo do desvio padrão é feito a partir:
Da raiz quadrada positiva do coeficiente da variação.
Da raiz quadrada positiva da mediana.
Da raiz quadrada positiva da média aritmética.
Da raiz quadrada positiva da variância.
Da raiz quadrada positiva da amplitude.
