QUIZ GRUPO 4 - Conceitos de SI

QUIZ GRUPO 4 - Conceitos de SI

Tente acertar as questões sobre a apresentação do grupo 4 de Sistemas da Informação

1

Qual o conceito de um Sistemas de Informação?

Um conjunto de componentes lógicos de um computador ou sistema de processamento de dados;
Um conjunto de valores atribuídos a algo. Estes valores não precisam ser necessariamente números
Um conjunto organizado de elementos que podem ser pessoas, dados, atividades ou recursos materiais em geral
2

Quais aplicações podem ser utilizadas um IoT? (Internet das Coisas)

Veículos autônomos
Comunicação entre veículos
Automação do varejo e smartwatch
Comunicação veículo pedestre e drone
3

Sobre os tipos de SI. É correto afirmar que:

Existem vários tipos de sistemas de informação, cada um com suas características, vantagens e desafios específicos
Existe apenas um tipo específico de sistema que, normalmente, é com características numéricas e vantagens em processo de decisão.
Existem vários tipos de sistemas de informação, todos com as mesmas características, vantagens e desafios específicos
4

Responda VERDADEIRO OU FALSO na afirmação: É verdadeiro que a Internet dos Veículos está diretamente relacionada à Internet das Coisas

Verdadeiro
Falso
5

Qual o conceito de um ERP?

Um ERP é uma técnica de programação para aprimorar a eficiência da comunicação entre dispositivos de rede.
Um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) é um software que integra os processos de negócios essenciais de uma empresa em um único sistema.
Um ERP é um protocolo de comunicação usado exclusivamente na indústria aeroespacial.
Um ERP é um software exclusivo para gerenciamento de contas de mídia social.
6

Conceito de sistemas de apoio a decisão (SAD)?

SAD é um software projetado exclusivamente para gerenciamento de e-mails e calendários.
SAD é um sistema de entretenimento digital voltado para jogos de computador.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) referem-se a sistemas de informação que auxiliam na tomada de decisões e resolução de problemas complexos, utilizando dados, modelos e software para resolver problemas semiestruturados e não estruturados.
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