Tipos de Transformações Digitais
A transformação digital se refere ao processo pelo qual as organizações adotam tecnologias digitais para melhorar suas operações, serviços, processos e modelos de negócios. Existem vários tipos de transformações digitais, as quais podem ser aplicadas dependendo de cada objetivo e/ou necessidades específicas. Você conhece alguma??? Responda corretamente as perguntas e veremos o quanto conhece do assunto ;) Boa Sorte
0
0
0
1
Automação de Processos
Consiste em usufruir de ferramentas que permitirão a continuidade da execução de tarefas repetitivas, ou não, por meio do fator humano. Exemplo: Excel.
Consiste em substituir tarefas manuais e repetitivas por sistemas automatizados, a fim de aumentar a eficiência e a produtividade e eliminar a intervenção humana no processo. Exemplo: RPA (automação de processos robóticos) - Admissão Digital.
2
Migração para Nuvem
Consiste em mover aplicativos, dados, infraestrutura e outros recursos de computação, aproveitando a flexibilidade, escalabilidade e recursos de computação disponíveis na infraestrutura em nuvem.
Consiste em mover sistemas e aplicativos tradicionais, mantendo de forma parcial os recursos de computação e dados em infraestruturas físicas locais, ou seja, os dados ficam hospedados em servidores e dispositivos localizados nas instalações da própria empresa, em data centers privados ou em ambientes on-premise.
3
Análise de Dados e Big Data
A análise de dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, identificar padrões, tendências e relacionamentos entre os dados por meio de técnicas como estatísticas descritivas, análise inferencial, mineração de dados e outras abordagens analíticas.
O termo "Big Data" refere-se a grandes conjuntos de dados complexos e em grande escala que excedem a capacidade das ferramentas de software tradicionais para capturar, gerênciar e processar em um período de tempo razoável. Esses conjuntos de dados geralmente têm três características principais conhecidas como as 3Vs do Big Data (volume, velocidade e variedade).
A análise de dados é o processo de examinar, limpar e transformar dados com o objetivo de identificar padrões e relacionamentos entre os dados por meio de técnicas como estatísticas da mineração de dados exclusivos do datacenter.
O termo "Big Data" refere-se a grandes conjuntos de dados complexos e em grande escala que não necessariamente excedem a capacidade das ferramentas de software para capturar e processar em um período de tempo razoável. Esses conjuntos de dados geralmente têm quatro características principais conhecidas como as 8Vs do Big Data (volume, velocidade, variedade, versatilidade, vitalício, visualização, valor e vultoso).
4
IOT - Internet das Coisas
Consiste em integrar dispositivos conectados à Internet em produtos, processos ou serviços, permitindo coleta de dados em tempo real e interconexão entre diferentes sistemas. Exemplo: Smar Home (lâmpadas inteligentes).
Consiste em integrar dispositivos conectados à Internet especificamente em serviços, permitindo coleta de dados em tempo real e interconexão entre diferentes sistemas. Exemplo: Energia Elétrica (monitoramento e manutenção remota).
5
IA - Inteligência Artificial
A IA e o ML podem ser usados para automatizar tarefas repetitivas e demoradas. Por exemplo, chatbots baseados em IA podem fornecer suporte ao cliente automatizado, processos de classificação de documentos podem ser realizados por algoritmos de ML, e a automação de fluxos de trabalho pode otimizar a produtividade em várias áreas.
A IA e o ML podem ser usados para automatizar tarefas repetitivas e demoradas. Por exemplo, chatbots baseados em IA podem fornecer suporte ao cliente automatizado, processos de classificação de documentos podem ser realizados por algoritmos de ML, e a automação de fluxos de trabalho pode otimizar a produtividade em várias áreas.
