O que percebeste sobre Open Source Intelligence?

O que percebeste sobre Open Source Intelligence?

Depois de teres assistido à nossa apresentação sobre OSINT, queremos que respondas ao nosso questionário. Boa sorte!!

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O que é Open Source Intelligence?

A Open Source Intelligence é uma ferramenta que reúne e analisa a informação disponível ao público (sites, redes sociais, etc.) e resume essas informações.
A Open Source Intelligence é um processo que reúne e analisa a informação disponível ao público (sites, redes sociais, etc.) e, com essas informações, avalia ameaças, toma decisões ou responde a questões específicas.
2

Qual das seguintes opções é um exemplo de fonte online em OSINT?

Registos de empresas governamentais
Dados obtidos através de espionagem direta
Revistas científicas impressas
Redes sociais como Twitter e LinkedIn
3

Qual destas práticas está de acordo com os aspetos éticos do OSINT?

Respeitar os direitos de privacidade e avaliar possíveis impactos negativos.
Criar perfis falsos para recolher dados.
Recolher dados de forma responsável, respeitando limites legais e éticos.
Utilizar informações recolhidas para assédio.
4

O que deve ser considerado ao usar OSINT em investigações globais?

Leis locais e internacionais para garantir conformidade jurídica.
Apenas as leis do país de origem do investigador.
Realizar investigações sem transparência.
Garantir políticas claras que equilibrem segurança e privacidade.
5

Qual é um dos principais desafios associados ao uso de OSINT?

O elevado volume de dados disponíveis, muitas vezes desorganizados.
A facilidade de identificar informações falsas sem ferramentas especializadas.
A proibição do uso de fontes abertas em análises de segurança.
A ausência de dados disponíveis para análise.
6

Qual das seguintes práticas é recomendada para mitigar as limitações do OSINT?

Evitar cruzar informações de diferentes fontes para evitar inconsistências.
Utilizar apenas dados provenientes de redes sociais.
Usar ferramentas automatizadas para filtrar dados e verificar a sua autenticidade.
Confiar exclusivamente na análise manual dos dados recolhidos.
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